David Duijnmayer: ‘Uitrol slimme meter kan nog wel wat slimmer’

AMSTERDAM (Energeia) – Het softwarebedrijf SynerScope, gespecialiseerd in het destilleren van kennis uit grote hoeveelheden data, gaat een netbeheerder helpen met de grootschalige uitrol van de slimme meter. Door verschillende soorten data aan elkaar te koppelen, kan SynerScope beter en sneller voorspellen wat er achter de voordeur wordt aangetroffen. Zo kan de netbeheerder de juiste monteur met de juiste spullen op pad sturen.

SynerScope bestaat sinds 2011, maar is nieuw in de energiesector. Tot nu toe was het bedrijf vooral actief in de financiële sector en voor verzekeringsmaatschappijen. Via de Technische Universiteit Eindhoven (TUE), waar SynerScope zijn oorsprong heeft, kwamen de energienetbeheerders onder de aandacht van het in big data gespecialiseerde softwarebedrijf. “De ‘big’ in big data is eigenlijk niet zo interessant”, zegt solutions engineer Thomas Ploeger van SynerScope. “Wij zijn vooral geïnteresseerd in vraagstukken waarvoor verschillende soorten data gekoppeld moeten worden. En bij de netbeheerders zitten dan genoeg uitdagingen.”

Het vraagstuk waar SynerScope zich voor deze netbeheerder mee heeft beziggehouden, is: hoe kun je de slimme meter zo slim mogelijk uitrollen? Als een planning gemaakt wordt om in een bepaald gebied de slimme meter te gaan aanbieden, is het handig om te weten wat een netbeheerder achter de voordeur zal aantreffen: wat voor soort meter hangt er nu, wat voor kast zit daar omheen, wat voor zekeringen zijn gebruikt, is er mogelijk asbest aanwezig? “Om die vragen te beantwoorden, is nu nog een serie handmatige checks nodig”, zegt Ploeger. “Dat kost veel tijd en is foutgevoelig.”

SynerScope kan de informatie die van belang is sneller en beter verzamelen door alle gegevens die eerst handmatig gecheckt werden, aan elkaar te koppelen. Daarnaast wordt gebruik gemaakt van foto’s die door monteurs gemaakt zijn. Met behulp van machine learning worden deze geclusterd: foto’s waarop dezelfde apparatuur te zien is, komen in dezelfde groep, zodat snel zichtbaar is of in een bepaald gebied veel verschillende meters hangen of juist sprake is van grote uniformiteit. “Wat wij doen, is data bij elkaar brengen om de werkvoorbereiding te optimaliseren”, zo vat Ploeger het samen.

Door met de juiste informatie een werkplanning te maken, worden fouten voorkomen. “Voor het verwijderen van bepaalde zekeringen is een specifieke opleiding nodig, die niet alle monteurs hebben”, geeft Ploeger als voorbeeld. “Het komt dus wel eens voor dat een monteur niks mag doen, omdat hij de juiste papieren niet heeft. Ook helpt goede informatie bij het inplannen van de benodigde tijd, waardoor je goed weet hoeveel adressen je op een dag kunt inplannen.” Uit een eerste test -waarbij de methode van SynerScope vergeleken werd met de resultaten van de oude, handmatige methode- blijkt volgens Ploeger dat er 30% minder fouten gemaakt zouden zijn.

Bron: David Duijnmayer  |  david.duijnmayer@energeia.nl  |  15 juni 2017

Lees het originele artikel op www.energeia.nl

SynerScope is shaping the future with disruptive High Speed Big Data Analytics Technologies

SynerScope is shaping the future of Law Enforcement and National security agencies with disruptive High Speed Big Data Analytics Technologies.

The Netherlands, 12 June 2017. The explosion of crimes, terrorists acts and cyberthreats and the amount of data to collect and analyse to deal with those threats, create a new challenge to achieve maximum protection and anticipation.

SynerScope Ultra-Fast Big data Analytics appliances will provide unique analytics solutions, fast investigations/exploration to Governments, National Security agencies and Law Enforcement bodies with an efficiency, a speed and a price never delivered to date in the market.

SynerScope data science and predictive analytics technologies help Analysts in storing, processing, analysing and do quick findings in large amount of structured (geo location, air traffic data, sensors data, license-plate readers, travel and credit-card records) and unstructured data (text documents, message traffic, phone data, social media data, speeches, images…).

Speed is achieved without the need of any upfront data modelling and cleaning. Cost efficiency is achieved using mass storage on a Hortonworks Hadoop Data lake.

This new market of mining billions of records of structured and unstructured data and crunching the data to find crucial clues, is pushed by intelligence and law enforcement agencies to use big data technologies to find suspicious activities  and predict crimes or terrorist acts before they happen. According to research firm MarketsandMarkets, the market for those new technologies is estimated to reach $9.2 billion by 2020, up from $3 billion in 2015.

About SynerScope

SynerScope, the next generation platform that provides analytics solutions to help discover critical insights from massive amounts of data, including dark data, and turning it into useful information and insights. SynerScope combines Scientific Visualization Technologies (MRI scanner), ultrafast predictive analytics and machine learning on top of its proprietary enterprise data navigation, -search and -linking.

This technology stack provides enterprises high speed detection of abnormal behaviours and anomalies in complex data. SynerScope operates in the following sectors: Banking, Insurance, Critical Infrastructure, and Cyber Security. Learn more at synerscope.com.

Synerscope has strategic partnerships with Hortonworks, Nvidia, IBM, SAP and Dell.

Mediacontact:

Marieke Beijsens

+31 (0)6 2364 4933

Email: marketing@synerscope.com

GERRIT VAN DIJK AWARD for Stef van den Elzen

Dr. ir. Stef van den Elzen, VP Engineering at Synerscope, has won the Gerrit van Dijk Award for Science 2017. One of three Dutch Data Science awards, the Gerrit van Dijk award goes to best Phd thesis by a researcher who graduated between January 2014 and January 2017. Stef has won with his thesis on interactive visualization techniques as part of a successful collaboration between the TU/e and SynerScope.

The Dutch Data Science Awards are an initiative of the Royal Holland society of Sciences and Humanities (KHMW) and the Big Data Alliance (BDA). The festive ceremony took place on June 8, 2017 in the Hodshon House in Haarlem, The Netherlands.