SynerScope: door AI zijn veilige, betrouwbare data belangrijker dan ooit
De Artificial Intelligence trein rijdt steeds sneller: ChatGPT heeft AI voor iedereen vrijgegeven. Het resultaat is een hype die ook in de boardrooms en bij het management van bedrijven zijn effect heeft. Zeker iedere organisatie of onderneming kan en kon al lang voordeel behalen uit de inzet van AI.
Door deze vooruitgang van AI zijn veilige, betrouwbare data belangrijker dan ooit. Want de datasets die gebruikt worden om AI te trainen zijn afhankelijk van betrouwbare input, samen met kennis van de business. Geen AI zonder HI, human intelligence.
Nederland is een voorloper in Europa qua cloudmigratie. Het percentage van bedrijven dat inmiddels naar de cloud is gemigreerd ligt rond de 44%, met als belangrijkste reden flexibiliteit.
Om te migreren naar de cloud heb je net als voor AI echter goed gelabelde data nodig, ook de dark data: onbekende of vergeten data is hierbij uiterst belangrijk.
Er kan een parallel worden getrokken tussen het SBS 6 programma “uw huis op orde” en “uw gegevens op orde”. Als je te veel spullen opslaat in de rommelige structuur van je huis, zal opruimen niet of nauwelijks lukken.
Het bestaan van bepaalde artikelen wordt vaak vergeten, waardoor het scheppen van orde te veel moeite kost. De hulp komt van deze programmamakers met hun sporthal en team dat alles sorteert. Meer informatie….
Een visuele scanner van data die door AI ‘cluster labelen’ mogelijk maakt !
In het virtuele huis van de gegevens van een organisatie heb je ook last van een soortgelijke rommelige structuur. Over het algemeen wordt de inhoud van mappen en documenten snel vergeten. SynerScope biedt de virtuele ‘sporthal’ in Microsoft Azure cloud; waarna automatisch sorteren, labelen en opruimen een koud kunstje wordt.
Hiervoor hebben wij bij SynerScope een visuele scanner van data ontwikkeld die door AI ‘cluster labelen’ mogelijk maakt. Door met data in hele groepen tegelijk te werken brengen we grote versnelling in het proces van labelen. Data, ook zonder meta-data dus dark data cq vergeten data, wordt automatisch gesorteerd op inhoud. Mogelijke labels worden voor ieder cluster berekend op basis van de inhoud, waarna een domein expert kiest uit deze labels. De data genereerd zo de labels, de mens kiest daaruit.
Op deze manier verhoogd goed gelabelde data de kwaliteit van de uitkomst van AI, met minder risico op bias of onethisch data gebruik. En dat met minder resource inspanning en kosten. Maar ook de directe kosten worden lager door minder dure compute kracht te verspillen aan wat later waardeloze en niet informatieve data blijkt te zijn.
Als organisatie heb je eigen data en eigen kennis onder controle, zet focus daarop. Daarmee kun je AI temmen en inzetten voor jouw doel, met meer succes, minder risico en tegen lagere kosten.
Gratis webinar
Hulp nodig bij het uitzoeken van je oude data zodat je met zekerheid kan besluiten welke data je weg kunt gooien?
Bekijk dit webinar en voor vragen bel met 088-2553282 of stuur een email naar info@synerscope.com
