AMSTERDAM (Energeia) – Het softwarebedrijf SynerScope, gespecialiseerd in het destilleren van kennis uit grote hoeveelheden data, gaat een netbeheerder helpen met de grootschalige uitrol van de slimme meter. Door verschillende soorten data aan elkaar te koppelen, kan SynerScope beter en sneller voorspellen wat er achter de voordeur wordt aangetroffen. Zo kan de netbeheerder de juiste monteur met de juiste spullen op pad sturen.

SynerScope bestaat sinds 2011, maar is nieuw in de energiesector. Tot nu toe was het bedrijf vooral actief in de financiële sector en voor verzekeringsmaatschappijen. Via de Technische Universiteit Eindhoven (TUE), waar SynerScope zijn oorsprong heeft, kwamen de energienetbeheerders onder de aandacht van het in big data gespecialiseerde softwarebedrijf. “De ‘big’ in big data is eigenlijk niet zo interessant”, zegt solutions engineer Thomas Ploeger van SynerScope. “Wij zijn vooral geïnteresseerd in vraagstukken waarvoor verschillende soorten data gekoppeld moeten worden. En bij de netbeheerders zitten dan genoeg uitdagingen.”

Het vraagstuk waar SynerScope zich voor deze netbeheerder mee heeft beziggehouden, is: hoe kun je de slimme meter zo slim mogelijk uitrollen? Als een planning gemaakt wordt om in een bepaald gebied de slimme meter te gaan aanbieden, is het handig om te weten wat een netbeheerder achter de voordeur zal aantreffen: wat voor soort meter hangt er nu, wat voor kast zit daar omheen, wat voor zekeringen zijn gebruikt, is er mogelijk asbest aanwezig? “Om die vragen te beantwoorden, is nu nog een serie handmatige checks nodig”, zegt Ploeger. “Dat kost veel tijd en is foutgevoelig.”

SynerScope kan de informatie die van belang is sneller en beter verzamelen door alle gegevens die eerst handmatig gecheckt werden, aan elkaar te koppelen. Daarnaast wordt gebruik gemaakt van foto’s die door monteurs gemaakt zijn. Met behulp van machine learning worden deze geclusterd: foto’s waarop dezelfde apparatuur te zien is, komen in dezelfde groep, zodat snel zichtbaar is of in een bepaald gebied veel verschillende meters hangen of juist sprake is van grote uniformiteit. “Wat wij doen, is data bij elkaar brengen om de werkvoorbereiding te optimaliseren”, zo vat Ploeger het samen.

Door met de juiste informatie een werkplanning te maken, worden fouten voorkomen. “Voor het verwijderen van bepaalde zekeringen is een specifieke opleiding nodig, die niet alle monteurs hebben”, geeft Ploeger als voorbeeld. “Het komt dus wel eens voor dat een monteur niks mag doen, omdat hij de juiste papieren niet heeft. Ook helpt goede informatie bij het inplannen van de benodigde tijd, waardoor je goed weet hoeveel adressen je op een dag kunt inplannen.” Uit een eerste test -waarbij de methode van SynerScope vergeleken werd met de resultaten van de oude, handmatige methode- blijkt volgens Ploeger dat er 30% minder fouten gemaakt zouden zijn.

Bron: David Duijnmayer  |  david.duijnmayer@energeia.nl  |  15 juni 2017