Technologie die we bouwen.

Bij SynerScope hebben we onze producten van de grond af opgebouwd. Deze technologie stelt ons in staat om de vereiste workflows voor ongestructureerde data te ontwerpen en te testen om zo onze software geschikt te maken voor zelfs de meest complexe data omgevingen.

Al die ongestructureerde datakennis heeft de manier waarop wij onze software bouwen gevormd.

IXIVAULT

Ixivault helpt bij het sorteren, labelen en categoriseren van dark data, de ongestructureerde & gestructureerde data waarvan u niet meer weet waar het staat of wat het betekent. We gebruiken daarvoor de flexibele infrastructuur van de Microsoft Azure cloud.

Hierdoor bespaart u veel tijd bij het echt leren kennen van uw bedrijfsdata.

Ixivault visualiseert gekoppelde gegevens niet alleen uit traditionele bronnen zoals spreadsheets en databases, maar omvat ook gegevens zoals afbeeldingen, waaronder video, IoT-gegevens en documenten. Ixivault helpt gebruikers bij het snel sorteren, categoriseren, labelen en opschonen van grote datasets, inclusief tekst of afbeeldingen. Hierdoor kunt u vol vertrouwen beslissingen nemen over het al dan niet bewaren en/of weggooien van data.

IXIMEER

Iximeer maakt gebruik van een C++ core library voor maximale compute prestaties, en interfaced direct met NVidia GPU’s om de laagst mogelijke latency op het scherm te bieden. Deze compute kracht gebruiken we om de gebruiker met een combinatie van embeddings en NLP (natural language processing) te laten werken. Iximeer biedt een zeer rijke set visualisaties, de wordwall is speciaal door ons ontwikkeld om tekstverschillen tussen documenten snel te tonen. Voor elk datatype is er precies de juiste weergave. Door alle data binnen handbereik van onze gebruikers te hebben en de gebruiker onder te dompelen in de data, laten we de data het verhaal vertellen. Zouden we die virtuele low-latency ervaring doorbreken, omdat de gebruiker moet wisselen tussen weergaven of onderdelen, zal hij of zij snel het spoor bijster raken. We moesten er dus voor zorgen dat alle data altijd in beeld zijn, en onze datainterfaces rond dat kernconcept ontwerpen.

Technologie die we gebruiken.

Technologie is de kern van ons bedrijf, maar we hadden nooit zover kunnen komen met onze technische details zonder op de schouders van enkele reuzen te staan. In ons geval maken we gebruik van bekende en in de industrie geteste componenten uit het open-source domein. Wij hebben deze technologieën gekozen omdat ze geschikt zijn voor het doel en het juiste maturiteitsniveau hebben. Elk onderdeel moet onze veiligheidstests passeren voordat het in onze stack wordt opgenomen.

Voor onze intern ontwikkelde beeld- en tekstverwerkingslogica maken wij intensief gebruik van Deep Learning. Wij ondersteunen dat via verschillende AI-platformen. In onze keuze letten we er dan altijd op dat het goed past binnen het Microsoft Azure landschap van onze klant. We zorgen dat er nooit data buiten de security perimeter bewerkt moet worden.

INTERNE API’s

Wij zorgen er nauwgezet voor dat ons platform modulair en beheersbaar blijft. Interne API’s zorgen ervoor dat componenten indien nodig kunnen worden vervangen, en dit vergemakkelijkt ons product life-cycle management.

Onze web front-end bestaat niet zonder verschillende cruciale open source elementen. Onze interfaces moeten net zo responsief zijn als onze back-end systemen, we selecteren de bouwstenen die de kernfuncties van ons platform construeren zorgvuldig.

AI – SYMBIOSE TUSSEN MENS EN AI VOOR AUGMENTED INTELLIGENCE

Ixivault is een visuele scanner van data die ‘cluster labelen’ mogelijk maakt. Door met data in hele groepen tegelijk te werken brengen we grote versnelling in het proces van labelen. Data, ook zonder meta-data dus dark data c.q. vergeten data, wordt automatisch gesorteerd op inhoud. Mogelijke labels worden voor ieder cluster berekend op basis van de inhoud, waarna een domein expert kiest uit deze labels. De data genereerd zo de labels, de mens kiest daaruit.

Op deze manier verhoogd goed gelabelde data de kwaliteit van de uitkomst van AI, met minder risico op bias of onethisch data gebruik. En dat met minder resource inspanning en kosten. Maar ook de directe kosten worden lager door minder dure compute kracht te verspillen aan wat later waardeloze en niet informatieve data blijken te zijn.

Synerscope gebruikt ‘augmented intelligence’, een ontwerppatroon voor een mensgericht partnerschapsmodel waarin mensen en kunstmatige intelligentie (AI) samenwerken om de cognitieve prestaties te verbeteren, inclusief leren, besluitvorming en nieuwe ervaringen. Wij voorzien dat deze ‘human-in-the-loop’ benadering altijd nodig zal blijven vanwege allerlei risico’s die gepaard gaan met toenemend gebruik van AI zoals regelgeving, verklaarbaarheid, financiële impact, privacy, reputatie schade, ethische normen en waarden.